1、商业洞察的本质：研究数据，洞察规律，制定营收定价策略，与销售团队高效协作，最终业绩良性提升，效率优化；
2、数据分析方法：对比、构成、趋势，MECE(细化拆分）、金字塔（归纳总结）、战略思维（长期发展）、结构化思维等
3、业务增长逻辑：行业伴随性增长、有机扩张（现有业务增长-地区覆盖、网点布局、单店增产、新品上市、活动增产）、提高效率（进销存管理、商品好卖的有货、不好卖的起量、调拨等）、用户管理（海盗模型）等；
4、数据分析结构化思维：
（1）象限法： ①波士顿矩阵（明星、现金牛、问题、瘦狗）
图1 波士顿矩阵
②RFM模型（客户价值-R 消费时间间隔-越小越好、F消费频率-越高越好、M 消费金额-越高越好）；重要价值-VIP、重要发展-提高频率、重要保持-保持联系提高复购、重要挽留-主动联系调查原因
图2 RFM模型
图3 客户分类
图4 RFM模型变种
（2）流程法： ①漏斗分析：用户行为地图，看转化率；使用：和相似的商品比较，发现问题及可改善的环节；自身与自身相比，观察自己经营的走势；
首页→广告页→详情页→购物车→支付 进店→选货→试穿→谈价→成交 签到→听讲→互动→谈价→成交
②AARRR模型：海盗模型，引入期/成长期/成熟期/休眠期/流失期，关注点：
图5 用户生命周期
图6 海盗模型
-获取：新用户数-渠道贡献/宏观走势/用户质量/注册转化率
-激活：用户完成一次核心任务，看激活数量/使用频次/停留时间/”日活/月活的比值”-游戏20%为基线,工具类App以40%为基线,值越高,粘性越强,看数量走势/稳定性/用户习惯/渠道质量/粘性等）
-留存：留存率-用于评估用户质量和粘性，预测用户数量；流失率-稳定期最重要的指标，用于评估用户稳定性，收益能力转化；
-收益：收入，常见指标有客单价、付费率、活跃付费用户数、生命周期价值等；
-推荐：引导他人使用，常见指标有- K因子（举例：平均每个用户会向20个朋友发出邀请，而平均的转化率为10%，则K=20×10%=2）
-变种：RARRA模型-更关注用户留存
图7 海盗模型
③公式拆解法：
举例1：GMV=下单用户量*客单价=（新用户+留存用户+召回用户）*客单价=（广告触达量 * 转化率 + 老用户*留存率 + 召回触达用户量 * 召回率）* （商品量*商品单价）
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评论列表（1条）
[…] 但仅仅有数据是不够的，还需要AI技术的融合，从而将海量低价值数据变成有价值的“石油”，要有商业洞察力，找到数据的价值。通过将数据与人工智能技术融合，将数据应用于企业服务，如：绩效评估、运营分析、业务优化等。根据不同的场景需求，智能化搭建效能报表与门户，通过对业务+协同流程的综合分析，实现数据的实时精准分析呈现，及时发现经营管理中的各种问题并加以调整，为企业决策与创新提供有利的数据依据。 […]