京东商城的整合营销怎么样(四个层面了解京东商城整合营销)

京东作为零售企业，在多年的发展中，京东广告一直为广告主和合作伙伴提供用户运营和整合营销的方法，最终帮助品牌主实现生意增长。

我们一方面是全面搭建生态型的流量体系，帮助广告主更方便更容易的获得流量，希望全方位打造全渠道营销的方法和能力，形成全渠道营销平台，给到广告主更多的便利实现和用户的交互和沟通；另一方面，发挥京东在数据和技术上的能力，赋能更多的品牌实现高速增长。

如何实现全渠道营销全面布局，数智化帮助品牌实现高效增长呢？主要从四个方面分享一下。

打造流量中心，建立流量高效分发机制

京东上线了一个新产品：流量中心，集成过往的运营经验，通过自己的算法和经销经验赋能品牌商，以最快的方式提升品牌增长。主要分为几个方向，在流量运营方面引入流量生态合作伙伴，比如微信、抖音、快手、百度等，还有垂直的媒体渠道，然后引入京东的算法和运营经验，形成智慧流量包，把所有的流量进行有效打通，再匹配到所有符合品牌营销的场景上，提供多种智能匹配的方案，最终实现有效转化。

关于线下广告，京东从2019年就开始加大对线下全域广告的布局，我们的线下营销产品京屏果正在加大联盟拓展的力度，已经覆盖6.5亿人群、落地368座城市、376万+个投放点位，覆盖社区、办公、出行、商超、生活服务等五大场景。

京东做线下广告的差异点在哪里？在于数据，京东可以将京东零售场景下的数据，应用到做线下广告选点的时候达到精准选点，对于区域的用户浓度进行合理分析，从而使得线下广告更有效。

通过有效的数据回流，让线下广告和线上有效打通，这是过去一年中京东线下京屏果做的事情。目前有200多家品牌商与京东线下广告进行合作。

JD GOAL品牌用户模型升级

在方法论层面，京东发布了业内第一个用大数据驱动的用户运营方法论“JD GOAL”，主要是从四个层面建议大家如何做好用户的运营，G是TargetingGroup“靶向人群”，有的品牌定位是35岁的女性，有的品牌定位是时尚年轻人，如何实现让多个品牌多个类目定义更标准，与品牌契合度更高，我们确定了10大靶向人群，让品牌更有效地选择精准用户。

Osmosis是渗透增长，品牌的每一次投放结果是不是能有效命中目标人群，产生转化和购买的人群是不是与规划的一样。在各类人群当中与竞品相比，与行业头部相比是不是存在差距，这可以帮助品牌的营销动作制定清晰的目标和方向。

Advancing是价值增长，每个消费者和品牌的关系非常长久，一个消费者一生会为一个品牌贡献很多次，产生很多次的购买。有效评估以及预测每一个类目下购买每一个产品的用户，可以为品牌带来多少价值，直接指导品牌的用户运营管理。

Loyalty是忠诚增长，很多品牌跟我们共建，第一期京东11.11大促很多品牌加入，后面很快上线第二期，比如：联合利华跟京东广告做了靶群的设定，针对10大靶群细致的人群标签，从而使投放以后4A总资产同比增加80%。

雀巢在年货节期间，通过用户价值的挖掘，结合投放，注重高价值人群的渗透以及用户忠诚度运营，使高价值用户转化为会员，从而长效提升品牌的用户价值，这个是雀巢跟我们面临共同的话题，基于JD GOAL方法论，新会员、首次购买、会员活跃等各项会员指标得到很大的提升。

超级新品全链路运营模型升级

关于超级新品的运营模型，新品的启动和爆发是每个品牌商关注的。我们把它分为四个周期：从筹备、预热，到首发、最后到爆发，京东都能提供产品服务和能力，帮助品牌提供非常标准化的营销动作。

在前期筹备过程中，京东可以提供很多数据挖掘，定制化包括本品的相似性或者竞品相类似的用户挖掘，从用户行动轨迹上、行动特征上、包括产品对应特点给到很多建议，帮助品牌做到社交营销的投放，提升社区种草的效率。

在整个筹备期当中，把这些数据应用到社交媒体大曝光投放当中，基于社交圈层圈选种子用户，然后回流到京东，在京东做二次追投，让每次高效的曝光触达，每次用户认知的建设得到最高效的转化。

最后一步，当新品上市以后，品牌如何触达未转化人群，需要再研究再触达。已触达用户如何再做复购，在新品链路当中持续进行营销动作。

这是京东刚刚推出的超级新品的全链路运营模型，目前欢迎品牌跟我们一起共建，各个类目的品牌投放特征和运维特征不相同，希望很多合作伙伴加入。

数智化营销产品与技术升级

京东是一个强技术的公司，京东对营销的运营、技术都有很高要求。

首先分享一下数坊DataLab这款产品，它是可以自定义自助式建模开放的算法平台，合作伙伴的数据科学家可以进入到京东的数坊DataLab当中，根据自己系统内置的一些工程特征，进行用户配置，把品牌的一方数据和京东数据进行融合，进而使用系统里面内置的算法模型自定义开发工具，自建算法模型进行独特的精细化用户数据挖掘。

这个数据挖掘的模型和京准通的引擎是相互打通的，特别是今年把DataLab升级到实时模型的推送，模型运转出来的效率和结果，可以马上推送到品牌的京准通引擎当中完成投放，提升投放精准度和效率。

有的品牌拿数坊DataLab做用户购买转化预测，它先做了一个配置以后，做了很多样本组，包括90天已购用户和90天未购用户的配置比对，很容易找到用户背后的特征，建完模型以后进行机器算法学习，什么样的用户在相同的圈层包里面更容易转化，同时把转化模型结构和圈层模型推到精准度里面，可以大大提升转化效率。

京东今年推出了CDP数据管理平台，京东为什么要做CDP？因为我们发现有很多合作伙伴的营销活动积累了很多的数据，包括广告点击的数据、实时数据、点击曝光粉丝数据，还有离线数据，历史CRM等。

如何把这些数据进行整合，并且持续长效发挥效能，还需要解决一个问题，就是用户识别的问题，你在不同场景上拿到的用户，如何做识别。假设在微信看到的用户来到京东还认识吗？如何持续关注这些用户群体进行长效沟通？以京东为核心的CDP品牌一方数据资产管理可以解决这个问题，把客户的各种数据跟京东进行融合匹配，用Super ID 帮助用户做数据梳理、数据清洗、数据规整。

用京东的CDP对品牌有什么好处？这是一个案例，用了CDP以后可以快速使用京东CDP平台上提供的工具，包括粉丝的运维工具、交互工具，对品牌在京东域外的流量进行有效管理，包括品牌的抖音、头条，微信公众号等所有的私域应用到这样的场景，以后品牌在线上发了优惠券可以在京东使用，也可以在其他的私域商店使用，比如抖音，在线下店也可以使用，这才是以CDP为核心的全域营销。